¿Qué hace la compañía?
Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital. Con más de 1000 empleados en cinco países (México, Colombia, Bolivia, Argentina, Irlanda del Norte), su enfoque innovador de "flujos de trabajo" asegura soluciones a largo plazo para los desafíos digitales de sus clientes en diversas industrias como desarrollo de software, salud, finanzas y educación, entre otras.
¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
A nivel personal:
A nivel técnico:
Esperamos que cuentes con más de 4 años de experiencia en un rol similar. Además, de:
Más de 4 años de experiencia con Python | Excluyente.
Experiencia laboral con API de Open AI | Excluyente.
Experiencia con plataformas y herramientas de computación en la nube (AWS, GCP u otras) | Excluyente.
Experiencia con procesamiento de lenguaje natural (PLN), modelos de lenguaje grandes (LLM) y/o motores de recomendación | Excluyente.
Experiencia probando, manteniendo o lanzando productos de software | Excluyente.
Experiencia en diseño y arquitectura de software | Excluyente.
Experiencia en bases de datos relacionales SQL y NoSQL | Excluyente.
Experiencia en herramientas de big data (Hadoop, Spark, Kafka) | Excluyente.
Conocimiento de herramientas de gestión de flujos de trabajo y canalizaciones de datos | Excluyente.
Experiencia en metodología estándar de ingeniería de software (pruebas unitarias, automatización de pruebas, integración continua, revisiones de código, documentación de diseño) | Excluyente.
Experiencia laboral relevante con Docker y Kubernetes | Deseable.
Experiencia con redes neuronales, aprendizaje profundo y aprendizaje de refuerzo | Deseable.
¿Qué vas a hacer?
Como Machine Learning Engineer (AI), dentro de tu rol vas a tener a cargo las siguientes responsabilidades:
Diseñar, construir, mantener y mejorar conjuntos de algoritmos nuevos y existentes y sus sistemas subyacentes.
Automatizar los procesos de aprendizaje automático y supervisar y optimizar sus soluciones.
Implementar soluciones integrales para algoritmos por lotes y en tiempo real junto con las herramientas necesarias para monitoreo, registro, pruebas automatizadas, ajuste de rendimiento y pruebas A/B.
Identificar nuevas oportunidades para optimizar los procesos de negocio, mejorar las experiencias de los consumidores y crear prototipos de soluciones para demostrar valor.
Trabajar en estrecha colaboración con científicos y analistas de datos para crear e implementar nuevas funciones de productos en línea y en aplicaciones móviles.
Establecer procesos escalables, eficientes y automatizados para el análisis de datos, desarrollo, validación e implementación de modelos.
Escribir software eficientes y bien organizados para enviar productos en un entorno interactivo y de lanzamiento continuo.
Contribuir y promover buenas prácticas de ingeniería de software en todo el equipo.
Orientar y capacitar a los miembros del equipo para que adopten las mejores prácticas en la redacción y el mantenimiento del código de aprendizaje automático de producción.
Contribuir activamente y reutilizar las mejores prácticas de la comunidad.
Supervisar, depurar, rastrear y resolver problemas de producción.
Trabajar con los gerentes de proyectos para garantizar que los proyectos se realicen a tiempo y dentro del presupuesto.
Colaborar con los gerentes de productos técnicos para garantizar el seguimiento adecuado de los KPI de rendimiento algorítmico y priorizar las mejoras de rendimiento en función del esfuerzo y el impacto.
¿Cuál es el desafío de la posición?
Tendrás la oportunidad de guiar y mejorar continuamente las formas en que involucramos, educamos y empoderamos a las personas en todo el mundo, combinando lo mejor del contacto humano y la escala tecnológica. Experimentarás con todo, desde los últimos algoritmos y técnicas de inteligencia artificial hasta entornos combinados e inmersivos, contenido multimodal y de formato variado, y las metodologías de investigación y enseñanza más innovadoras.
¿Con quién trabajarás?
Colaborarás con el equipo de ciencia de datos y aprendizaje automático y crearás soluciones de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial para abordar mejor las necesidades de nuestros constituyentes (estudiantes, ex alumnos, profesores, investigadores, personal y la comunidad en general).
¿Cuándo y dónde trabajarás?
El esquema de trabajo es 100% remoto y con gestión por objetivos, por lo que podrás trabajar desde cualquier parte de Argentina, en una franja de 8 horas diarias. Deberás contar con disponibilidad para sumarte a reuniones eventuales en el huso horario de México, donde está la sede central de las oficinas del cliente.
¿Qué ofrecen?
¿De qué fases consta el proceso de selección?
Tendrás una primera entrevista con alguna de nuestras Recruiters, Victoria Coatz o Carla Carrizo, para conocer tus experiencias laborales e intereses.
Luego, tendrás una instancia de evaluación técnica a través de HackerRank. Y posteriormente con la empresa empleadora tendrás una instancia con (Líder o PM del cliente) con quien se realiza la entrevista técnica. .png "Posiciones Remotas")
