Data Engineer Semi Senior/Senior

Acerca de C&S

Somos una empresa de más de 160 profesionales, consolidada hace 38 años en el mercado. Nuestro propósito es garantizar la satisfacción de nuestros clientes; para ello, ofrecemos servicios de Desarrollo de Software, Talent Outsourcing y Consultoría IT. Contamos con certificación ISO 9001 y sedes en Buenos Aires, Argentina y Santiago de Chile.

Desde C&S estamos buscando candidatos/as para llenar la posición de Data Engineer – Semi Senior/Senior, para proyecto de importante banco privado.

Modalidad de trabajo

• Esquema remoto (posibilidad de asistencia eventual a oficinas)
• Horario full time (de 09 a 18 hs)

Descripción del puesto

Desarrollar procesos para poblar las estructuras de datos dentro de las Arquitecturas definidas, generando la ingesta y documentación asociada entre los orígenes de datos y el destino, considerando:

1. La creación de arquitecturas de datos para bases de datos y almacenamientos de datos (por ejemplo, diseñar y especificar la estructura general de la base de datos/almacenamiento de datos con base en los requisitos funcionales y técnicos)

2. El desarrollo de modelos lógicos y físicos de datos

3. El desarrollo de estrategias para la adquisición de datos, recuperación de archivos y ejecución de bases de datos

Responsabilidades

• Desarrollar ingestas de datos a partir de diferentes fuentes orígenes, sean estos internos o externos.
• Desarrollo de procesos de ETL.
• Disponibilidad de los datos en distintos formatos.
• Realización de pruebas y documentación.
• Integración de soluciones a procesos de negocio.
• Automatización y métodos de seguimiento.
• Actualización/investigación de nuevas herramientas.
• Modelado de datos lógicos y físicos
• Modelado de procesos de negocio
• Definir y ejecutar la transformación de Datos  
• Dar soporte al Data Hub y los DataOps en el manejo de la plataforma

Skills mandatorios

•  Entre 2 y 5 años de experiencia previa como Data Engineer.
• Experiencia diseñando ETLs y Datalakes on cloud o plataformas de Big Data
• Experiencia en servicios y plataformas para datos Cloud Azure
• Experiencia en performance y tuning en Bases de Datos
• Experiencia en IC / DC: Azure Devops - Azure Repos – Github.
• Azure Databricks, Azure DataFactory, Azure Event Hubs
• Python – R para ingesta de datos
• Pyspark, Pandas
• APIs para disponibilizar y consumir datos
• Bases de datos SQL y NoSQL
• Modelado de Datos (Data Warehouse / Data Lake)
• Data Storage
• Herramientas de visualización (Power BI).
• T-SQL
• PL/SQL
• Metodologías ágiles.

Skills valorados (deseables)

• Pytest
• Terraform

¿Qué ofrecemos?

• Cobertura médica (Redirección de aporte)
• Cuatro revisiones anuales de sueldo.
• Descuentos en universidades, centros educativos, y más.
• Bono de cumpleaños.
• Bono para internet y gastos del hogar.
• Equipo para que puedas trabajar desde tu casa.
• Kit de bienvenida al ingresar