A nivel técnico:
5 años de experiencia en roles de Data Engineering en entornos cloud (AWS) | Excluyente
Visión integral del ciclo de vida del dato: ingesta, transformación, disponibilidad y monitoreo.
Dominio avanzado de AWS: Glue (Jobs y Catalog), S3, Athena, Lambda, IAM. | Excluyente
Experiencia en integración de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, archivos).
Programación en Python para pipelines y automatización de procesos. | Excluyente
Conocimiento avanzado en SQL y bases de datos como PostgreSQL, MariaDB, MongoDB.
Gestión de infraestructura como código con Terraform.
Control de versiones y CI/CD con Git, GitHub/GitLab.
Conocimiento en seguridad y gobernanza de datos (roles, auditoría, control de acceso).
Experiencia en operación de pipelines en producción con monitoreo y alertas.
- Manejo de formatos de almacenamiento optimizado como Parquet.
¿Qué vas a hacer?
Como Data Engineer Sr:
- Diseñar y mantener arquitecturas de Data Lake, LakeHouse y DataWarehouse sobre servicios de AWS.
Desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT serverless utilizando Python, AWS Glue, Lambda y Step Functions.
Gestionar metadatos y gobernanza de datos con AWS Glue Catalog, asegurando trazabilidad y descubribilidad.
Integrar datos desde APIs externas, bases de datos (PostgreSQL, MariaDB, MongoDB) y archivos en S3.
Definir y aplicar estrategias de calidad, validación y normalización de datos a gran escala.
Garantizar el uso eficiente del almacenamiento mediante prácticas FinOps (S3 Glacier, etc.).
Aplicar políticas de seguridad, acceso y auditoría sobre la infraestructura y los datos.
Documentar y versionar procesos, modelos y flujos de datos con Git, siguiendo buenas prácticas de CI/CD.
Aportar criterio técnico para elegir herramientas, diseñar soluciones y mejorar arquitecturas existentes.
Colaborar con equipos de Analytics, Producto y Ciencia de Datos para poner el dato en acción.
Promover una cultura técnica sólida y colaborativa compartiendo buenas prácticas con otras áreas del equipo de datos y tecnología.
Participar activamente en sprints y planificación de tareas bajo metodología ágil (Scrum) utilizando herramientas como Jira.
¿Con quién trabajarás?
Formarás parte del área de Data, estando en compañía de perfiles de data
governance y serás el Data Engineer principal de la organización, contando
con el apoyo de dos analistas tercerizados.
¿Con qué herramientas trabajarás?
Las herramientas con las que se trabajará serán: AWS Glue, Lambda y Step
Functions, Python, Cloudwatch, Terraform, IAM, S3 y base de datos
relacionales y no relacionales.
¿Cuándo y dónde trabajarás?
Trabajarás en un esquema full time, 100% remoto y flexible, pero deberás
contar con disponibilidad para asistir de forma eventual a capacitaciones
o reuniones de equipo en la oficina, que se encuentra en Olivos.
¿Qué ofrecen?
Esquema full remoto
1 viernes flex al mes
Día libre de cumpleaños
Prepaga OSDE
Descuentos corporativos en productos y servicios
Convenios para cursos y posgrados.
15 días hábiles de vacaciones (21 de corridos) + receso fin de año por fiestas.
Comedor en planta en caso de asistir
Gimnasio/Canchas de Fútbol/Pádel en oficinas que están en Olivos
Charter y estacionamiento en caso de asistir
Puntos para canjear en Le Pain Quotidien, que se encuentra en la oficina.
¿De qué fases consta el proceso de selección?
Tendrás una primera entrevista con nuestra Recruiter, Carla Carrizo, para
conocer tus experiencias laborales e intereses.
Luego, participarás de reuniones con nuestros cliente:
- Una instancia con RRHH para conocer la cultura
- Una instancia técnica para conocer los detalles del proyectos
- Y por último, una reunión presencial para que puedas conocer el lugar de
trabajo.
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