¿Qué hace la compañía?
Empresa líder en el sector de medios digitales de Argentina con una amplia trayectoria en el mercado, se destaca por ofrecer contenido periodístico de calidad y de actualidad a través de su plataforma online.
¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
A nivel personal:
Orientación a resultados.
Habilidad para trabajar tanto en equipo como de forma independiente, tomar decisiones técnicas y llevar proyectos de principio a fin aportando nuevas ideas.
A nivel técnico:
Experiencia en puestos similares por al menos 2 años.
Manejo de bases de datos relacionales.
Conocimiento en Python | Excluyente.
Experiencia con herramientas de GCP (BigQuery, Dataflow, Vertex AI).
Interés en MLOps, métricas de productividad y desarrollo de dashboards basados en datos.
¿Qué vas a hacer?
Como Data Scientist Ssr:
Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage).
Automatización de procesos de ingesta, limpieza y transformación de datos.
Exploración y prueba de modelos predictivos junto al equipo de Data Science.
Construcción de tableros analíticos que integren datos de redacción, tráfico y revenue.
Colaboración con equipos de Producto y Tecnología para definir métricas y optimizar reportes.
¿Cuál es el desafío de la posición?
Contribuir al desarrollo y evolución del ecosistema de datos de la compañía, participando en la construcción de pipelines, exploración de modelos y automatización de procesos analíticos, con foco en mejorar la calidad y el aprovechamiento de la información.
¿Cuándo y dónde trabajarás?
Trabajarás en una modalidad 100% Virtual, exclusivamente para residentes en AMBA, Buenos Aires (Argentina). De Lunes a viernes, de 09:00 a 18:00 hs.
¿Con quién trabajarás?
Trabajarás con el equipo de Data Science, y colaborarás de manera crucial con los equipos de Producto y Tecnología, siendo un puente clave para la comunicación de resultados y la implementación técnica de las soluciones.
¿Con qué herramienta trabajarás?
Python, SQL, Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Dataflow y Vertex AI. Además de herramientas y frameworks para MLOps, monitoreo y despliegue de modelos.
¿Qué ofrecen?
Relación de dependencia directa.
Home Office.
Plataforma de descuentos/beneficios.
Prepaga para empleado/a y grupo familiar.
Proyección de carrera.
¿De qué fases consta el proceso de selección?
Luego, con la empresa empleadora tendrás dos instancias con Recursos Humanos y el equipo técnico.
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