AI Engineer – GenAI & LLMs

Estamos buscando un/a AI Agent Engineer con sólida experiencia en LLMs y frameworks de Agentic AI, para liderar el diseño y desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial generativa, con foco en entornos de banca y seguros.

La persona trabajará en la construcción e implementación de agentes inteligentes capaces de razonar, planificar, utilizar herramientas externas y gestionar memoria contextual, asegurando estándares de calidad, compliance y escalabilidad en entornos corporativos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y desplegar agentes de IA con capacidades de razonamiento, planificación, memoria y uso de herramientas.
• Implementar soluciones basadas en LLMs y arquitecturas RAG.
• Diseñar y optimizar prompts avanzados y flujos agentivos.
• Integrar agentes con APIs, sistemas core y fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
• Trabajar sobre procesos y modelos de datos propios de banca y seguros, contemplando aspectos regulatorios y de riesgo.
• Participar en definiciones de arquitectura en entornos cloud.
• Asegurar buenas prácticas de monitoreo, gobernanza y uso responsable de IA.

Requisitos Excluyentes

• Experiencia sólida en LLMs, Agentic AI frameworks y prompt engineering (ej.: LangChain, AutoGen, Semantic Kernel).
• Experiencia práctica construyendo y desplegando agentes de IA.
• Dominio de Python.
• Experiencia con frameworks modernos de AI/ML (PyTorch, TensorFlow, Azure OpenAI).
• Conocimiento de vector databases y pipelines RAG.
• Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
• Familiaridad con procesos, compliance y modelos de datos en banca y/o seguros.
• Inglés avanzado para interacción con equipos y stakeholders internacionales.

Deseable

• Experiencia en desarrollo de copilotos GenAI y automatización de decisiones.
• Conocimiento en knowledge graphs.
• Experiencia en MLOps, monitoreo de modelos y prácticas de Responsible AI.

Qué ofrecemos

• Proyectos desafiantes con foco en innovación en IA aplicada a industria financiera.
• Trabajo en equipo multidisciplinario y entorno colaborativo.
• Esquema híbrido con presencialidad 1 vez por semana en Microcentro (CABA).
• Oportunidad de crecimiento en un área estratégica y en expansión.