Descripción del empleo:
Buscamos una persona muy hands-on y results-driven para construir y
evolucionar agentes conversacionales (voz + mensajería) de InnovaCom: diseño,
implementación, evaluación, observabilidad y mejora continua en producción.
Responsabilidades*
Diseñar e implementar agentes conversacionales que simulen un agente
humano, resolviendo consultas y ejecutando tareas operativas en tiempo
real.
Construir flujos y orquestaciones para atención multicanal
24/7 (mensajería + voz) con handoff inteligente cuando corresponda.
Integrar el agente con sistemas empresariales/core para ejecutar
operaciones (ej.: consultas, gestiones) y habilitar automatizaciones end-
to-end.
Implementar capacidades de smart sales: recomendaciones/sugerencias
basadas en contexto conversacional y eventos. (ac
Diseñar arquitectura (componentes, APIs, herramientas, memoria,
seguridad, escalabilidad, latencia) para entornos productivos exigentes.
Implementar evaluación y observabilidad: trazas, datasets, tests
automatizados, métricas de calidad y regresión; mejora iterativa basada
en evidencia.
Incorporar AI en el SDLC para acelerar delivery (generación de tests,
refactors, documentación, análisis), con guardrails de calidad/seguridad.
Requisitos
Python avanzado (desarrollo profesional, testing, packaging,
async/concurrency cuando aplique).
Experiencia con LangGraph (orquestación de agentes)
y LangSmith (tracing/evals/observabilidad) — o equivalente, pero
preferimos estas.
Experiencia integrando agentes con APIs y sistemas internos (REST,
eventos, tool-calling, backends empresariales).
Mentalidad results-driven: definir métricas, instrumentar, experimentar y
mejorar.
Stack / conocimientos técnicos esperados
IA aplicada / Agents
LLM apps: prompting estructurado, tool-calling, RAG, grounding,
guardrails (policy, PII), routing.
Evaluación: conjuntos de pruebas, golden sets, regression testing,
offline/online evals, A/B.
Backend
Python + frameworks tipo FastAPI (o similares), diseño de APIs, workers,
colas/eventos (Kafka/RabbitMQ deseable).
Datos: SQL (PostgreSQL) y vectores (pgvector/Pinecone/Weaviate u
otros).
Voice & Omnichannel (muy valorado)
Integraciones con telefonía/VoIP (SIP/WebRTC o providers), y/o
plataformas de mensajería (WhatsApp, Telegram, webchat).
STT/TTS y pipelines de audio (experiencia con proveedores o modelos).
Calidad/Operación
Observabilidad (OpenTelemetry, logs/traces/metrics), CI/CD, contenedores
(Docker), cloud (AWS/Azure/GCP deseable).
Deseables
Experiencia en productos B2B de alta exigencia (contact center,
banca/fintech, retail, seguros).
Experiencia implementando seguridad en flujos conversacionales
(autenticación fuerte/2FA, prevención de fraude, controles) — alineado al
enfoque de “seguridad y confiabilidad” del producto
Experiencia en “human-like automation” y ejecución de tareas (no solo
FAQ).
Experiencia comprobable desarrollando chatbots /
agentes para mensajería y/o voz (llamadas/IVR moderno) en entornos
productivos.
