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AI Engineer – GenAI & LLMs SSr/SR

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ID Oferta:

119940
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Modalidad de trabajo:

Full-time

Publicado:

17/03/2026

Tipo de Trabajo:

Remoto
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Descripción del empleo:

Sobre la posición

Estamos buscando un/a AI Agent Engineer con sólida experiencia en LLMs y frameworks de Agentic AI, para liderar el diseño y desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial generativa, con foco en entornos de banca y seguros.

La persona trabajará en la construcción e implementación de agentes inteligentes capaces de razonar, planificar, utilizar herramientas externas y gestionar memoria contextual, asegurando estándares de calidad, compliance y escalabilidad en entornos corporativos.


Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y desplegar agentes de IA con capacidades de razonamiento, planificación, memoria y uso de herramientas.
  • Implementar soluciones basadas en LLMs y arquitecturas RAG.
  • Diseñar y optimizar prompts avanzados y flujos agentivos.
  • Integrar agentes con APIs, sistemas core y fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
  • Trabajar sobre procesos y modelos de datos propios de banca y seguros, contemplando aspectos regulatorios y de riesgo.
  • Participar en definiciones de arquitectura en entornos cloud.
  • Asegurar buenas prácticas de monitoreo, gobernanza y uso responsable de IA.

Requisitos Excluyentes

  • Experiencia sólida en LLMs, Agentic AI frameworks y prompt engineering (ej.: LangChain, AutoGen, Semantic Kernel).
  • Experiencia práctica construyendo y desplegando agentes de IA.
  • Dominio de Python.
  • Experiencia con frameworks modernos de AI/ML (PyTorch, TensorFlow, Azure OpenAI).
  • Conocimiento de vector databases y pipelines RAG.
  • Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
  • Familiaridad con procesos, compliance y modelos de datos en banca y/o seguros.
  • Inglés avanzado para interacción con equipos y stakeholders internacionales.

Deseable

  • Experiencia en desarrollo de copilotos GenAI y automatización de decisiones.
  • Conocimiento en knowledge graphs.
  • Experiencia en MLOps, monitoreo de modelos y prácticas de Responsible AI.

Qué ofrecemos

  • Proyectos desafiantes con foco en innovación en IA aplicada a industria financiera.
  • Trabajo en equipo multidisciplinario y entorno colaborativo.
  • Esquema híbrido con presencialidad 1 vez por semana en Microcentro (CABA).
  • Oportunidad de crecimiento en un área estratégica y en expansión.
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