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Cloud Storage Site Reliability Engineer (SRE)

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ID Oferta:

121634

Categoría:

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Modalidad de trabajo:

Full-time

Publicado:

21/04/2026

Tipo de Trabajo:

Presencial
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Descripción del empleo:

En Experis Argentina nos encontramos en la búsqueda de un/a: Cloud Storage Site Reliability Engineer (SRE) para sumarse a una importante empresa del rubro Telecomunicaciones. 

 

Modalidad y condiciones 
 

  •  CABA – Retiro  

  •  Modalidad: 100% presencial  

  •  Relación de dependencia con Experis  

  •  inglés avanzado (excluyente)  

 

Sobre el rol 

  • La posición está orientada a profesionales con experiencia en operación y mantenimiento de servicios cloud, que busquen desarrollarse en un entorno dinámico, con foco en storage y alta disponibilidad. 

  • La persona seleccionada será responsable de brindar soporte de segundo nivel (L2), gestionar incidentes, optimizar procesos y asegurar la confiabilidad de los servicios de almacenamiento en la nube. 

 

  • ️ Responsabilidades 

  • Gestión de incidentes, tickets y alertas (soporte L2)  

  • Operación y mantenimiento de servicios de cloud storage  

  • Definición y seguimiento de SLOs  

  • Optimización de procesos y automatización de tareas  

  • Gestión de capacidad y mejoras de disponibilidad  

  • Implementación de estrategias de disaster recovery y ejecución de simulacros  

 

  • Requisitos técnicos 

  • Experiencia en sistemas operativos y troubleshooting  

  • Conocimientos en automatización (Shell / Python)  

  • Experiencia en análisis de logs, tráfico y monitoreo  

  • Conocimientos en storage 

  • Object Storage  

  • Block Storage  

  • File Storage  

  • Fundamentos de sistemas distribuidos  

  • Conocimientos en OpenStack (Cinder deseable)  

  • Manejo de LVM, VxVM y file systems (EXT3, XFS)  

 

Skills 

      Perfil analítico y orientado a la resolución de problemas  

  • Buenas habilidades de comunicación  

  • Trabajo en equipo y autonomía  

  • Proactividad y foco en mejora continua  

 

  • Valorado 

  • Certificaciones cloud (AWS, Azure o GCP)  

  • Experiencia en optimización de O&M y monitoreo 

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