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ML/AI Engineer Senior

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ID Oferta:

121790

Ubicación:

Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA), Buenos Aires 

Categoría:

Analista Big Data/Data Science, DevOps, Machine Learning/AI
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Modalidad de trabajo:

Full-time

Publicado:

24/04/2026

Tipo de Trabajo:

Híbrido
col-wide   

Descripción del empleo:

¡ATENCIÓN ARGENTINA!
 
Seleccionamos ML/AI Engineer Senior para Accusys, empresa líder en desarrollo y mantenimiento de software.
  • Ubicación: CABA (preferentemente) o REMOTO en caso de residir fuera de la zona
  • Horario: jornada full time de lunes a viernes. Hibrido (3x2)
Responsabilidades:
  • Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine‑tuning, inferencia, retraining).
  • Desplegar modelos ML en producción.
  • Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos.
  • Colaborar en la operacion del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs).
  • Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance.
  • Investigar continuamente la evolución de la IA generativa para proponer innovaciones.
Conocimientos requeridos:
  • Lenguaje y frameworks
  • Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO, Pandas, NumPy, Polars).
  • PyTorch ≥2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.
  • Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.
Plataforma MLOps & Experimentación:
  • MLflow Tracking + Model Registry
  • Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.
Observabilidad y monitoreo:
  • Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
  • Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs.
  • Vector DB, RAG & búsqueda semántica
  • Bases vectoriales: Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector.
  • Toolkits RAG: LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations.
Entorno Cloud & Serverless GenAI:
  • AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.
  • AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run
Requisitos:
  • +5 años de experiencia en ML/AI engineering, con 2 años dedicados a MLOps en producción.
  • Estudiantes o Graduados de las carreras en Licenciatura en Sistemas, Ingeniería en Sistemas o carreras afines.
  • Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.
  • Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.
  • Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B.
Beneficios:
  • Plan de Medicina Prepaga de primera categoría.
  • Wellhub: Plataforma de pases a gimnasios.
  • Clases de inglés.
  • Licencias legales prolongadas y opciones de vacaciones fraccionadas.
  • Ambiente laboral excepcional con eventos y actividades a lo largo del año.
  • Almuerzo y desayuno provisto por la empresa en días presenciales.
  • Oportunidades de capacitación en plataforma interna.
  • Descuentos en universidades y centros de formación.
  • Reconocimientos en fechas especiales.
  • Beneficios por nacimiento.
  • Apoyo para gastos de mudanza.
  • Reintegro por conectividad.
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