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Senior Full Stack Engineer

col-narrow-right   

Modalidad de trabajo:

Full-time

Publicado:

24/04/2026

Tipo de Trabajo:

Híbrido
col-wide   

Descripción del empleo:

¡ATENCIÓN ARGENTINA!
 
Seleccionamos Senior Full Stack Engineer para Accusys, empresa líder en desarrollo y mantenimiento de software.
  • Ubicación: CABA (preferentemente) o REMOTO en caso de residir fuera de la zona.
  • Horario: jornada full time de lunes a viernes. Hibrido (3x2)
Responsabilidades:
  • Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones full stack (frontend + backend) orientadas a productos basados en AI.
  • Construir interfaces modernas e interactivas (React, Next.js u otros) para experiencias conversacionales y workflows asistidos por AI.
  • Diseñar arquitecturas para aplicaciones basadas en LLMs y agentes.
  • Construir y optimizar pipelines de interacción con modelos de lenguaje (prompting, evaluación, observabilidad, optimización de costos).
  • Integrar APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, etc.) y servicios cloud.
  • Implementar workflows de agentes y reasoning chains utilizando frameworks como LangGraph, LangChain u otros equivalentes.
  • Diseñar e implementar APIs (REST/GraphQL) que conecten frontend con sistemas de AI.
  • Desarrollar servicios escalables utilizando contenedores y prácticas modernas de despliegue.
  • Colaborar con equipos de data, producto y plataforma para llevar soluciones de AI a producción.
  • Promover buenas prácticas de arquitectura, testing, CI/CD y calidad de código.
  • Mentorear a perfiles más junior dentro del equipo.
Requisitos:
  • Experiencia sólida en desarrollo full stack (Python + frameworks de frontend como React o similares).
  • Experiencia construyendo APIs y sistemas backend escalables.
  • Experiencia trabajando con modelos de lenguaje, LangGraph, LangChain o frameworks similares.
  • Buen entendimiento de UX en aplicaciones AI-driven (chat, copilots, workflows asistidos).
  • Experiencia con frameworks modernos como Next.js, Vercel, o arquitecturas serverless. (Deseable)
  • Conocimientos en observabilidad de LLMs (tracing, evals, cost monitoring). (Deseable)
  • Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, etc.). (Deseable)
  • Familiaridad con patrones de agentes, tool usage y memory en sistemas de AI. (Deseable)
Beneficios:
  • Plan de Medicina Prepaga de primera categoría.
  • Wellhub: Plataforma de pases a gimnasios.
  • Clases de inglés en la empresa.
  • Licencias legales prolongadas y opciones de vacaciones fraccionadas.
  • Ambiente laboral excepcional con eventos y actividades a lo largo del año.
  • Almuerzo y desayuno provisto por la empresa en días presenciales (3).
  • Oportunidades de capacitación continua en nuestra plataforma interna.
  • Descuentos en universidades y centros de formación.
  • Reconocimientos en fechas especiales.
  • Beneficios adicionales por nacimiento.
  • Apoyo para gastos de mudanza.
  • Reintegro por conectividad.
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