Sobre la posición
Buscamos incorporar un/a Delivery & DevOps Engineer para sumarse al equipo de Tecnología. La posición tendrá un rol clave en la gestión de implementaciones, automatización y mejora continua de los procesos de entrega de software, garantizando releases seguras, controladas y alineadas con las mejores prácticas de DevOps.
Trabajarás de forma transversal con los equipos de Desarrollo, QA, Producto, Arquitectura e Infraestructura, participando activamente en la planificación de despliegues, la gestión de entornos y la optimización de procesos mediante la automatización y el uso estratégico de herramientas de Inteligencia Artificial.
Principales Responsabilidades
- Gestión de Releases: Planificar, coordinar y ejecutar implementaciones en ambientes de QA y Producción, asegurando estrategias eficientes de rollback cuando sea necesario.
- CI/CD y Automatización: Diseñar, gestionar y optimizar pipelines de despliegue continuo (CI/CD) y automatizar tareas operativas para incrementar la eficiencia del delivery.
- Configuración y Seguridad: Administrar configuraciones de aplicaciones, variables de entorno, secrets y la ejecución/validación de cambios en bases de datos.
- Monitoreo y Soporte: Colaborar en la definición de alertas, monitoreos y controles de nuevas implementaciones, analizando incidentes productivos para proponer acciones de mejora.
- Documentación e Innovación: Mantener actualizada la documentación técnica y promover la adopción de nuevas tecnologías (incluyendo herramientas de IA) que impulsen la productividad del equipo.
Requisitos Excluyentes
Formación Académica:
- Graduado o estudiante avanzado de Ingeniería/Licenciatura en Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines.
Experiencia:
- Mínimo 3 años de experiencia en roles de Delivery, DevOps, Release Management o Infraestructura.
- Experiencia comprobable participando directamente en implementaciones y despliegues en ambientes productivos de alta criticidad.
Conocimientos Técnicos:
- DevOps & Delivery: Dominio de Git, GitLab CI/CD, ArgoCD y estrategias de gestión de releases.
- Cloud (AWS): Administración de variables de entorno, gestión de Secrets y configuración de servicios.
- Bases de Datos: PostgreSQL (pgAdmin) y ejecución/validación de scripts SQL.
- Sistemas y APIs: Administración básica de servidores Linux, consumo y validación de APIs REST con Postman.
- Herramientas de Gestión: Jira y Confluence.
Requisitos Deseables
- Experiencia con contenedores y orquestadores (Docker y Kubernetes).
- Conocimientos en GitOps y arquitecturas basadas en microservicios.
- Habilidades de scripting (Bash, Python u otros) para la automatización de procesos.
- Familiaridad con herramientas de observabilidad y monitoreo.
Innovación y Uso de Inteligencia Artificial
Valoraremos especialmente a aquellos perfiles que demuestren interés y experiencia práctica en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a procesos tecnológicos (optimización de código, automatización, generación de documentación técnica y análisis de datos), buscando mantenerse siempre a la vanguardia de las tendencias del sector.
Competencias Clave
- Capacidad analítica y resolución de problemas complejos bajo entornos dinámicos.
- Excelentes habilidades de organización, planificación y gestión del tiempo.
- Proactividad, comunicación efectiva y fuerte orientación al trabajo en equipo.
Información de la Vacante
- Área: Tecnología
- Reporta a: Delivery Manager
- Seniority: Semi Senior / Senior
- Modalidad: Híbrida (Esquema mixto de presencialidad y remoto)
