Buscamos un(a) Data Engineer Senior con perfil hands-on y sólida experiencia práctica en GCP, para trabajar en el desarrollo y la evolución de soluciones de datos en un entorno complejo e internacional.
La persona deberá poder actuar de punta a punta en el ciclo de Ingeniería de Datos, desde la ingesta e integración de distintas fuentes hasta el modelado, la transformación, la orquestación y la disponibilización de los datos para su consumo.
Buscamos a alguien que, además de conocer la arquitectura y los servicios de GCP, tenga experiencia comprobada implementando directamente estas soluciones.
El entorno incluye múltiples fuentes y sistemas, como SAP, Salesforce y aplicaciones internas, con desafíos de integración, armonización y modelado de datos de clientes.
Responsabilidades:- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end en GCP.
- Trabajar directamente en la ingesta, transformación, modelado, orquestación y disponibilización de datos.
- Desarrollar y optimizar soluciones con BigQuery.
- Desarrollar procesos de orquestación con Cloud Composer/Airflow.
- Desarrollar soluciones con Python y SQL.
- Integrar datos de distintos sistemas y fuentes, como SAP, Salesforce, APIs y bases de datos.
- Participar en la definición de los modelos de datos y convertir el modelado en implementación técnica/código.
- Desarrollar soluciones de integración con procesamiento batch, APIs y/o eventos/streaming.
- Trabajar en escenarios de armonización, calidad y consolidación de datos de distintas fuentes.
- Diagnosticar y resolver problemas técnicos de pipelines, integraciones, procesamiento, performance y entorno GCP.
- Evaluar soluciones considerando performance, escalabilidad, costo y mantenimiento.
- Interactuar directamente con equipos técnicos, de negocio y stakeholders locales y globales.
- Contribuir técnicamente con la squad y apoyar a otros profesionales cuando sea necesario.
Requisitos excluyentes:
- Mínimo 3 años de experiencia práctica con GCP.
- Experiencia sólida y comprobada como Data Engineer hands-on.
- Experiencia en la construcción de pipelines de datos end-to-end.
- Experiencia práctica con BigQuery.
- Experiencia práctica con Cloud Composer/Airflow.
- Dominio de SQL.
- Experiencia práctica con Python.
- Experiencia con ETL/ELT, ingesta y transformación de datos.
- Experiencia consistente en modelado de datos.
- Experiencia en integración entre distintos sistemas, fuentes y bases de datos.
- Capacidad de troubleshooting y resolución autónoma de problemas.
- Capacidad de trabajar con autonomía en un entorno de alta demanda.
- Inglés avanzado, con autonomía para participar y conducir discusiones técnicas con equipos globales.
- Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o áreas afines.
Deseables:
- Experiencia con Master Data Management (MDM) / Reltio.
- Experiencia con Golden Record, Customer 360, matching/deduplicación o survivorship rules.
- Experiencia con SAP ECC/S4HANA.
- Experiencia con Salesforce.
- Experiencia con Kafka o Pub/Sub.
- Experiencia con APIs REST.
- Experiencia con Dataflow, Dataproc, Dataform y Analytics Hub.
- Experiencia con arquitectura Medallion, modelado dimensional y/o Data Vault.
- Experiencia en proyectos de migración AWS → GCP o entornos multi-cloud.
- Conocimientos de DevOps/CI/CD.
- Certificaciones de Google Cloud
Beneficios:Modalidad hibrida Lunes a Viernes de 9 a 18 hs o 8 a 17 hs Modalidad hibrida 2 veces por semana presencial.
Ingreso directo
