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Ingeniero de Infraestructura SSr O Sr - Análisis De Datos
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Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Buenos Aires
col-narrow-left
ID Oferta:
30593
Ubicación:
Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Buenos Aires
Categoría:
Administrador de Infraestructura, Otros, Otros Sistemas/Tecnología
col-narrow-right
Fecha:
10/02/2021
col-wide
Descripción de la Oferta:
IT Patagonia
es una compañía de servicios en el área de tecnología de la información con más de treinta años de experiencia en el mercado informático.
Nos apasiona nuestro trabajo y nos divertimos creando valor al negocio del cliente, brindándole soluciones tecnológicas personalizadas de acuerdo con sus necesidades.
En esta oportunidad estamos buscando un/a
Ingeniero de Infraestructura S/Sr O Sr - Análisis De Datos
para sumarse a una importante entidad bancaria.
Buscamos que cuentes con las siguientes aptitudes excluyentes:
5 años de experiencia laboral en funciones técnicas
3 años o más de experiencia en la evaluación, análisis, diseño, construcción e implementación de arquitecturas para explotación y análisis de datos como datawarehousing, base de datos estructuradas y no estructuradas, business intelligence, bigdata, data-mining, machine learning, etc.
Conocimientos y experiencia en la implementación, configuración/tunning, mantenimiento y evolución/migración de arquitecturas para bases de datos y tecnologías de mercado para análisis y de explotación de datos (incluyendo bases de datos relacionales, NoSQL y MPP).
Experiencias en diseño, implementación y evolución de arquitecturas para EDW/EDI como Teradada.
Experiencias en diseño, implementación y evolución de herramientas para ETL como PowerCenter / informatica.
Conocimientos y experiencia en la definición, diseño, imlpementación y mantenimiento evolutivo de las herramientas para los layers de presentación y explotación de reporting, dashboards, cubos analíticos, data-marts, data-mining, etc., Microstragy, SPSS o similares.
Conocimiento y experiencia en el diseño, implementación y evolución de arquitecturas para BigData(Hadoop), incluyendo componentes/herramientas del ecosistema como HDFS, HBase, Spark, Pig y Hive y similares.
Conocimiento y experiencia en el diseño, implementación y evolución de arquitecturas para Machine Learning, incluyendo componentes/herramientas del ecosistema como IBM Watson Studio.
Conocimiento y experiencias en diseño, implementación y evolución de herramientas para almacenamiento, tratamiento, indexación y búsqueda de logs como Elastic Search o Splunk.
Experiencia con un lenguaje de programación o scripting.
Conocimiento práctico de metodologías y herramientas para el ciclo de vida de desarrollo y de los siguientes lenguajes: .NET, C ++, Java, PHP, Perl, Python, Ruby - No excluyente.
Principales tareas:
Diseño conceptual y técnico de soluciones de infrestructura para explotación de datos asegurando la robustez, estabilidad y contingencia, seguridad, rendimiento y escalabilidad.
Desarrollar estrategias de arquitectura de explotación de datos en las fases de modelado, diseño e implementación para hacer frente a los requerimientos de la compañía.
Realizar tareas de investigación y desarrollo de nuevas tecnologías, ejecutar pruebas de concepto, realizar documentación y recomendacioens resultantes de evaluaciones y análisis de soluciones, escribir pliegos técnicos y conducir rankings técnicos.
Qué te Proponemos?
Trabajar en una compañía comprometida con la diversidad, la inclusión y la no discriminación.
Un entorno dinámico y con proyectos desafiantes.
Balance entre la vida laboral y profesional.
Ser parte del programa de voluntariado en acciones sociales.
Un ambiente cálido y con excelente clima de trabajo.
Aprendizaje constante a través de un plan de capacitación anual.
Beneficios en salud y bienestar personal
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Web:
https://www.itpatagonia.com/
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Teléfono
:
541152638299
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ID Oferta:
30593
Ubicación:
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Fecha:
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Nos apasiona nuestro trabajo y nos divertimos creando valor al negocio del cliente, brindándole soluciones tecnológicas personalizadas de acuerdo con sus necesidades.
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Buscamos que cuentes con las siguientes aptitudes excluyentes:
5 años de experiencia laboral en funciones técnicas
3 años o más de experiencia en la evaluación, análisis, diseño, construcción e implementación de arquitecturas para explotación y análisis de datos como datawarehousing, base de datos estructuradas y no estructuradas, business intelligence, bigdata, data-mining, machine learning, etc.
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Experiencia con un lenguaje de programación o scripting.
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Aprendizaje constante a través de un plan de capacitación anual.
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