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Data Engineer - Importante Multinacional

col-narrow-left   

ID Oferta:

31390

Ubicación:

Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Buenos Aires 

Categoría:

Data Analytics, Data Science, DBA, Desarrollador, Desarrollador Oracle PL/SQL

Sueldo Bruto (opcional):

280000 a 300000
col-narrow-right   

Tipo de Puesto:

Full-time

Fecha:

23/04/2021
col-wide   

Descripción de la Oferta:

Para importante multinacional de Olivos, ofrecemos el mejor paquete.
 
Misión: El Data Engineer desarrolla, prueba y construye las principales arquitecturas de datos alineadas con el negocio y orientadas a futuras acciones marketing y CRM (adquisición, rentabilización). Referente técnico de estructuración de datos, tiene un conocimiento profundo en SQL y está enfocado en estructuración de los data lakespara explotar datos. Acostumbrado con datos no completos o organizados, logra a construir estructuras largas y profundas de datos que serán tratadas para soluciones como SalesForce. Aliñará la arquitectura de datos, la colecta y identificará la calidad y eficiencia de los datos.
 
Requisitos: 3-5 años de experiencia estructurando datos amplos, completos y no completos en grande escala, principalmente con origen de aplicaciones móviles. Trabaja de manera muy cerca a los equipos de digital y marketing para acompañar las necesidades de estructuración de datos. Familiar con datos de aplicaciones (iOS, Android), y con proyectos funcionando en MVP. Fuertes habilidades en comunicaciones para traducir elementos técnicos para alinear los conceptos con la organización y, habilidades de colaboración en equipo para crear soluciones y presentar conceptos técnicos complejos.
 
Conocimientos tecnicos: Profundo conocimiento de SQL , pipelines de datos de " Big Data ", arquitecturas y data sets. Experiencia trabajando con herramientas de big data : Hadoop , Spark AWS , CouchDB Hive , Pig , Impala , etc. Experiencia trabajando con grandes data sets , herramientas de administración de flujos de trabajo y pipelines de datos , servicios en la nube de Azure. Suma programación en Python , Scala , C , C + + , Java es un plus.

Ofrecemos:
Salario muy competitivo 
Osde 310 – titular y grupo familiar
Telefono compañía
Reintegro de tkts de local
Viernes corto de verano
3 semanas de vacaciones desde el ingreso
Dia por cumpleaños
Licencias especiales
Programa de Idiomas
Programa de Becas
Gimnasio en oficinas
Hoy trabajando remoto, luego HO 2 veces por semana.
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Empresa
AVANZARE RH
AVANZARE RH Amenabar 2249 pb 2
Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Buenos Aires, Argentina
Web: www.avanzarerh.com
Más ofertas




Empresa


AVANZARE RH
Amenabar 2249 pb 2
Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Buenos Aires, Argentina
Teléfono: 01135950011
Web: www.avanzarerh.com

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31390

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Categoría:

Data Analytics, Data Science, DBA, Desarrollador, Desarrollador Oracle PL/SQL

Sueldo Bruto (opcional):

280000 a 300000
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Tipo de Puesto:

Full-time

Fecha:

23/04/2021
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Descripción de la Oferta:

Para importante multinacional de Olivos, ofrecemos el mejor paquete.
 
Misión: El Data Engineer desarrolla, prueba y construye las principales arquitecturas de datos alineadas con el negocio y orientadas a futuras acciones marketing y CRM (adquisición, rentabilización). Referente técnico de estructuración de datos, tiene un conocimiento profundo en SQL y está enfocado en estructuración de los data lakespara explotar datos. Acostumbrado con datos no completos o organizados, logra a construir estructuras largas y profundas de datos que serán tratadas para soluciones como SalesForce. Aliñará la arquitectura de datos, la colecta y identificará la calidad y eficiencia de los datos.
 
Requisitos: 3-5 años de experiencia estructurando datos amplos, completos y no completos en grande escala, principalmente con origen de aplicaciones móviles. Trabaja de manera muy cerca a los equipos de digital y marketing para acompañar las necesidades de estructuración de datos. Familiar con datos de aplicaciones (iOS, Android), y con proyectos funcionando en MVP. Fuertes habilidades en comunicaciones para traducir elementos técnicos para alinear los conceptos con la organización y, habilidades de colaboración en equipo para crear soluciones y presentar conceptos técnicos complejos.
 
Conocimientos tecnicos: Profundo conocimiento de SQL , pipelines de datos de " Big Data ", arquitecturas y data sets. Experiencia trabajando con herramientas de big data : Hadoop , Spark AWS , CouchDB Hive , Pig , Impala , etc. Experiencia trabajando con grandes data sets , herramientas de administración de flujos de trabajo y pipelines de datos , servicios en la nube de Azure. Suma programación en Python , Scala , C , C + + , Java es un plus.

Ofrecemos:
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Hoy trabajando remoto, luego HO 2 veces por semana.