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DATA ENGINEER SSr

col-narrow-left   

ID Oferta:

37763

Ubicación:

Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Buenos Aires 

Categoría:

Data Analytics, Data Science, DBA, Otros

Sueldo Bruto (opcional):

$150.000,00
col-narrow-right   

Tipo de Puesto:

Full-time

Fecha:

23/05/2021
col-wide   

Descripción de la Oferta:

Importante empresa plataforma de analytics de e-commerce incorpora DATA ENGINEER SSr.

Funciones principales:

 
  • Realizar tareas de procesamiento de datos a fuentes de datos semi estructuradas.
  • Generar procesos de control del trackeo de la información que funciona como proceso generador de las fuentes de datos.
  • Optimización del procesamiento de datos a través de mejores usos de los clusters en un entorno cloud.
  • Analizar y resolver problemáticas asociadas a la calidad de los datos a través de la unificación de las fuentes de datos primarias.
  • Integrar diferentes tipos de datos: Información de ítems, seller, categorías en una sola fuente de información consumible.
  • Trabajar con grandes volúmenes y diversas fuentes de información.
  • Operacionalización de los diferentes procesamientos a través de Azure Data Factory.
Skills Tecnologicos solicitados:
  • Graduado, estudiante o persona con experiencia en carreras afines a informática, tecnologías de la información e ingeniería en sistemas.
  • Conocimiento y experiencia en ANSI SQL. Trabajo con bases de datos relacionales. Familiaridad con tipos de datos no estructurados.
  • Experiencia en la construcción y operacionalización de procesos de Extracción, transformación y carga de datos para datos estructurados y no estructurados (Jsons, Csv, etcétera)
  • Conocimientos en procesos y transformaciones típicas que son necesarias realizarles a los datos crudos para convertirlas en información útil: data cleansing y data enrichment.
  • Conocimiento de tecnologías de procesamiento distribuido a gran escala. Especialmente Apache Spark.
  • Conocimientos en Git y Github.
  • Conocimiento y utilización de procesos de integración de datos. Por ejemplo, Azure Data Factory, AWS Data Pipeline, SSIS, Pentaho Data Integration, Talend Data Integration.
  • Experiencia y predisposición al armado de la documentación pertinente de los procesos: diagramas de flujo de las transformaciones, pipelines de datos y casos de uso.
  • Buena capacidad comunicativa, especialmente de manera escrita. Esto quiere decir: brevedad, economía de lenguaje y precisión.
  • Capacidad de trabajar de manera remota, asíncrona y autónoma.
  • Capacidad de aprender de otros y realizar cambios respecto a sus comentarios.
  • Conocimientos extra valorados:
    • Conocimiento en lenguaje de programación Scala. Si trabaja en Python también es útil.
    • Conocimiento en buenas prácticas de desarrollo de software. No sólo conocimiento en el desarrollo de ETLs
    • Conocimiento en Apache Hadoop.
    • Conocimiento en entornos Cloud. Especialmente en Azure.
    • Conocimientos en Azure Data Factory.
Beneficios:
Salarios competitivos.
▪ Gift Card para Supermercado Carrefour.
▪ Clases de Inglés.
▪ Cursos de capacitación.
▪ Licencia por Maternidad y Paternidad Extendidas.
▪ Horario Flex para el Ingreso.
▪ Obra social Osde.
▪ Excelente clima laboral.

 

 
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Full-time

Fecha:

23/05/2021
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Importante empresa plataforma de analytics de e-commerce incorpora DATA ENGINEER SSr.

Funciones principales:

 
  • Realizar tareas de procesamiento de datos a fuentes de datos semi estructuradas.
  • Generar procesos de control del trackeo de la información que funciona como proceso generador de las fuentes de datos.
  • Optimización del procesamiento de datos a través de mejores usos de los clusters en un entorno cloud.
  • Analizar y resolver problemáticas asociadas a la calidad de los datos a través de la unificación de las fuentes de datos primarias.
  • Integrar diferentes tipos de datos: Información de ítems, seller, categorías en una sola fuente de información consumible.
  • Trabajar con grandes volúmenes y diversas fuentes de información.
  • Operacionalización de los diferentes procesamientos a través de Azure Data Factory.
Skills Tecnologicos solicitados:
  • Graduado, estudiante o persona con experiencia en carreras afines a informática, tecnologías de la información e ingeniería en sistemas.
  • Conocimiento y experiencia en ANSI SQL. Trabajo con bases de datos relacionales. Familiaridad con tipos de datos no estructurados.
  • Experiencia en la construcción y operacionalización de procesos de Extracción, transformación y carga de datos para datos estructurados y no estructurados (Jsons, Csv, etcétera)
  • Conocimientos en procesos y transformaciones típicas que son necesarias realizarles a los datos crudos para convertirlas en información útil: data cleansing y data enrichment.
  • Conocimiento de tecnologías de procesamiento distribuido a gran escala. Especialmente Apache Spark.
  • Conocimientos en Git y Github.
  • Conocimiento y utilización de procesos de integración de datos. Por ejemplo, Azure Data Factory, AWS Data Pipeline, SSIS, Pentaho Data Integration, Talend Data Integration.
  • Experiencia y predisposición al armado de la documentación pertinente de los procesos: diagramas de flujo de las transformaciones, pipelines de datos y casos de uso.
  • Buena capacidad comunicativa, especialmente de manera escrita. Esto quiere decir: brevedad, economía de lenguaje y precisión.
  • Capacidad de trabajar de manera remota, asíncrona y autónoma.
  • Capacidad de aprender de otros y realizar cambios respecto a sus comentarios.
  • Conocimientos extra valorados:
    • Conocimiento en lenguaje de programación Scala. Si trabaja en Python también es útil.
    • Conocimiento en buenas prácticas de desarrollo de software. No sólo conocimiento en el desarrollo de ETLs
    • Conocimiento en Apache Hadoop.
    • Conocimiento en entornos Cloud. Especialmente en Azure.
    • Conocimientos en Azure Data Factory.
Beneficios:
Salarios competitivos.
▪ Gift Card para Supermercado Carrefour.
▪ Clases de Inglés.
▪ Cursos de capacitación.
▪ Licencia por Maternidad y Paternidad Extendidas.
▪ Horario Flex para el Ingreso.
▪ Obra social Osde.
▪ Excelente clima laboral.