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Senior Data Engineer - Remoto (1135)

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ID Oferta:

62291

Categoría:

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Modalidad de trabajo:

Full-time, Remoto

Publicado:

08/06/2022
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Descripción del empleo:

¿Qué hace la compañía?

Estamos trabajando para una empresa de desarrollo de software dedicada a ampliar los equipos de ingeniería de software para empresas con sede en Norteamérica desde distintos países de Latinoamérica. Está basada actualmente en Uruguay.

La posición es para trabajar en un marketplace consolidado para varias industrias en EEUU y Canadá, para que los usuarios a través de una APP puedan acceder a distintas promociones en Cadenas de Supermercados, Tiendas deportivas, etc. Ellos se definen como una compañía “Retail Tech”

 

¿Qué buscan?

A nivel personal:

  • El equipo es un grupo de personas motivadas y apasionadas que trabajan en colaboración entre sí para garantizar una fuerte cohesivo.

  • Buscamos colaboradores que los desafíe el aprendizaje continuo y el coaching para mantener una mentalidad de alto crecimiento.

  • Buscamos que la persona que se sume, pueda estimar al equipo que respira los valores y principios culturales de nuestro cliente.

A nivel técnico:

  • 5 años de experiencia en data engineering. Se considerará alguien con menos de 5 años suponiendo que tenga un background en desarrollo.

  • Experiencia con data integration design, data streaming, data architecture.

  • Experiencia con in-memory y distributed caching.

  • Experiencia en data storage principles, data formats, y ETLs para batch pipelines.

  • Experiencia con scripting de Python de al menos 2 años.

 

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Para conseguir los resultados propuestos esperamos que cuentes con:

  • Ingeniería y/o Licenciatura en Informática/Ingeniería | Deseable.

  • Más de 2 años de experiencia escribiendo ETL en plataformas de big data como Hadoop, HDFS, Spark, Kafka | Excluyente.

  • Más de 2 años de diseño y administración de plataformas de big data como Hadoop, Kafka o soluciones administradas basadas en la nube | Excluyente.

  • Más de 2 años de experiencia trabajando con lenguajes de procesamiento de datos como pySpark, Hive, Scala y Spark | Excluyente.

 

¿Qué vas a hacer?

Como Senior Data Engineer, tendrás a tu cargo las siguientes responsabilidades:

  • Diseñar e implementar marcos de procesamiento de datos en tiempo real y por lotes.

  • Desarrollar y administrar plataformas de procesamiento de datos escalables utilizadas por organizaciones de ciencia, ingeniería y análisis de datos.

  • Consultar con Data Science and Analytics para proporcionar las mejores prácticas para el modelado de datos.

  • Implementar y mantener canalizaciones de datos mediante la recopilación, el almacenamiento, la transformación y la normalización de grandes conjuntos de datos.

  • La planificación y la estimación de la hoja de ruta para determinar los objetivos del próximo sprint.

  • Corrección de errores y refactorización para mejorar el paquete interno y de código abierto que posee el cliente.

  • Diseñar e implementar estrategias de pruebas de integración y unidades automatizadas.

  • Analizar conjuntos de datos y automatizar los controles de calidad de los datos para garantizar la calidad y la consistencia de los datos de primer nivel.

  • Desarrollar enfoques adecuados de gobierno de datos al garantizar que se cumplan los estándares de seguridad, integridad y auditabilidad.

 

¿Con qué herramientas trabajarás?

Las herramientas con las que se trabajará serán: Apache Kafka, Spark, Redshift, DynamoDB, Airflow, Python, Java, Scala.


¿Cuándo y dónde trabajarás?

La empresa tiene gran parte de su equipo entre Canadá y USA, el horario central y este de EEUU, por lo cual cualquier horario será variable. La expectativa del cliente es que haya 6-8 horas de solapamiento con los equipos, por lo cual es muy fácil conseguir esto.

Trabajarás 100% en remoto desde donde más te guste, siempre y cuando tengas una buena conexión a internet. Para quienes estén en CABA (Argentina) y/o Uruguay (Montevideo) podrán asistir de vez en cuando a la oficina para compartir con el equipo mates, café, facturas, más las tareas del día y luego, algunos after office. Si estás en otro site de LATAM, podremos considerarte también!

 

¿Qué ofrecen?

  • Pago en USD fijo mensual con 25 días anuales de PTOs (Paid Time Offs).

  • Modalidad de trabajo Contractor.

  • 100% trabajo remoto.

  • Horario Flexible.

  • Capacitaciones.

  • Clases de inglés.

 

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

Tendrás una primera entrevista con nuestra Recruiter, Camila Miguez, para conocer tus experiencias laborales e intereses.

Luego, una entrevista con HR de la empresa, después tendrás una segunda entrevista técnica en inglés con nuestro cliente. Y por último, 2 entrevistas de aproximadamente 60 minutos cada una con el equipo de USA y Canada.

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