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Mid. Data Engineer - Remoto (1135)

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ID Oferta:

71062

Categoría:

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Modalidad de trabajo:

Full-time

Publicado:

07/12/2022

Tipo de Trabajo:

Remoto
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Descripción del empleo:

¿Qué hace la compañía?

Empresa de nearshore y outsourcing, ubicada en Uruguay, dedicada a ampliar los equipos de ingeniería de software de sus clientes con sedes en Norteamérica y Reino Unido, desde distintos países de Latinoamérica.

Se definen como una compañía “Retail Teach”, con una cultura Startp-up donde tu opinión es valorada. La posición es para trabajar en un un marketplace consolidado para varias industrias en EEUU y Canadá, para que los usuarios a través de una APP puedan acceder a distintas promociones en Cadenas de Supermercados, Tiendas deportivas, etc.

¿Qué buscan?

A nivel personal:

  • Colaboradores que los desafíe el aprendizaje continuo y el coaching para mantener una mentalidad de alto crecimiento para el equipo.

  • Personas que puedan tener autonomía, proactividad y buenos soft skills.

A nivel técnico:

  • Experiencia de al menos 3 años en data engineering, contando con un background en desarrollo.

  • Experiencia con Scala (en caso de no tener experiencia en Scala es necesario tener experiencia en Pyspark) | Excluyente.

  • Es necesario contar con experiencia en Data Lake.

  • Experiencia con Cloud AWS | Excluyente.

  • Contar con un nivel de inglés avanzado | Excluyente.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Para conseguir los resultados propuestos esperamos que cuentes con:

  • Conocimientos en data integration design, data streaming y data architecture.

  • Experiencia con in-memory y distributed caching.

  • Estudios en Ingeniería y/o Licenciatura en Informática/Ingeniería | Deseable.

  • Herramientas de Big Data como Hadoop, HDFS, Spark y Kafka | Deseable.

¿Qué vas a hacer?

Como Mid. Data Engineer, tendrás a tu cargo las siguientes responsabilidades:

  • El objetivo principal es recopilar más datos de los usuarios productivos y lograr ordenarlos para que puedan tomar decisiones de negocio y producto más respaldados por los casos de uso reales.

  • Participarías en todas las ceremonias Scrum, colaborando con el PO y Scrum Master para entender los problemas del producto, competencia y mercado.

  • Diseñar y desarrollar data frameworks de batch/data processing.

  • Contribuir a decisiones de arquitectura (utilizan event-driven microservices).

  • Desarrollo y optimización de CI/CD pipelines.

  • Corrección de errores y refactorización para mejorar el paquete interno y de código abierto que posee el cliente.

  • Diseñar e implementar estrategias de pruebas de integración y unidades automatizadas.

  • Analizar conjuntos de datos y automatizar los controles de calidad de los datos para garantizar la calidad y la consistencia de los datos de primer nivel.

  • Desarrollar enfoques adecuados de gobierno de datos al garantizar que se cumplan los estándares de seguridad, integridad y auditabilidad.

¿Con quién trabajarás? 

La empresa tiene gran parte de su equipo en Toronto, Canadá. Te sumarías al equipo con 3 data engineers, reportando al Engineering Manager.

¿Con qué herramientas trabajarás?

Las herramientas con las que trabajarás serán: Scala, Pyspark, Apache Kafka, AWS, Spark, Redshift, DynamoDB, Airflow.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás 100% en remoto desde donde más te guste, siempre y cuando tengas una buena conexión a internet. La empresa tiene gran parte de su equipo entre Canadá y USA, el cual se rige por el horario central y este de EEUU, por lo cual cualquier horario será variable. La expectativa del cliente es que haya entre 6 a 8 horas de solapamiento con los equipos.

¿Qué ofrecen?

  • Pago en USD fijo mensual con 25 días anuales de PTOs (Paid Time Offs).

  • Modalidad de trabajo Contractor.

  • 100% trabajo remoto.

  • Horario Flexible.

  • Capacitaciones.

  • Clases de inglés.

  • Tardes de verano en Toronto, los viernes son libres.

  • Posibilidad de viajar a Canadá.

  • Happy hours virtuales.

  • Semana libre entre las fiestas del 24/12 al 31/12.

¿De qué fases consta el proceso de selección? 

Tendrás una primera entrevista con nuestra Recruiter, Camila Miguez, para conocer tus experiencias laborales e intereses.

Luego, con la empresa empleadora tendrás 2 instancias, la primera una entrevista con el HR de la compañía y la segunda una entrevista técnica en inglés.

Y con el cliente de Canadá, 1 entrevista fit cultural, 1 take home o ejercicio en vivo y por último una con los líderes y equipo.

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