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Científico de Datos Ssr-Argentina.

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ID Oferta:

83340

Ubicación:

Cordoba, Córdoba 

Sueldo Bruto:

a definir ARS
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Modalidad de trabajo:

Full-time

Publicado:

30/08/2023

Tipo de Trabajo:

Remoto
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Descripción del empleo:

Descripción del puesto:
El rol de Científico de Datos Senior contribuye a la creación, implementación y optimización de soluciones analíticas avanzadas. En este rol, se aprovechará la  experiencia en tecnologías como Databricks, el lenguaje de programación Python y frameworks de aprendizaje automático como Scikit-Learn, Keras y TensorFlow.  La capacidad para analizar datos complejos y generar conocimientos valiosos será esencial para dar forma a las estrategias basadas en datos de la organización.

Responsabilidades:
- Análisis y modelado de datos: Utilizando experiencia en Databricks y Python. Se diseñarán y entrenarán modelos de aprendizaje automático con el uso de bibliotecas  como Scikit-Learn, Keras y TensorFlow, para abordar desafíos específicos.
- Desarrollo y despliegue de modelos:Se trabajará en la implementación de estos modelos en entornos de producción, aplicando buenas prácticas de ingeniería de software.
- Visualización de datos: Se aplicará conocimiento en visualización de datos para generar representaciones gráficas claras y concisas de los resultados del análisis y
 los modelos. Se colaborará con otros equipos para comunicar de manera efectiva los hallazgos a las partes interesadas clave. Se utilizarán habilidades en Power BI 
para crear paneles interactivos e informes visuales que permitan una comprensión más profunda de los datos y los resultados del análisis.


Requisitos:
- Experiencia de al menos 2 años en roles de Ciencia de Datos o funciones afines, con enfoque en análisis de datos y creación de modelos de aprendizaje automático.
- Experiencia deseable en Databricks y habilidades en programación Python para análisis de datos y desarrollo de modelos.
- Experiencia práctica en el uso de frameworks de aprendizaje automático, como Scikit-Learn, Keras y TensorFlow, para diseñar y entrenar modelos predictivos y de 
clasificación.
- Experiencia en el uso de Power BI para crear informes interactivos y paneles de control.
- Habilidad para colaborar en equipos multidisciplinarios y trabajar en entornos de proyectos.
 

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