¿Qué hace la compañía?
Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital. Con más de 1000 empleados en cinco países (México, Colombia, Bolivia, Argentina, Irlanda del Norte), su enfoque innovador de "flujos de trabajo" asegura soluciones a largo plazo para los desafíos digitales de sus clientes en diversas industrias como desarrollo de software, salud, finanzas y educación, entre otras.
¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
A nivel técnico:
Más de 3 años de experiencia en un rol técnico con enfoque en Machine Learning. Se valora experiencia previa con LLMs.
Excelente dominio de Python y SQL.
Experiencia aplicando Machine Learning a problemas reales del mundo productivo.
Inglés avanzado - conversacional | Excluyente.
Experiencia liderando iniciativas interdisciplinarias, demostrando capacidad para influir en la toma de decisiones estratégicas.
Experiencia en deep learning y técnicas clásicas de NLP | Deseable
¿Qué vas a hacer?
Como Machine Learning Engineer (AI) serás una pieza clave en el desarrollo de soluciones innovadoras:
Desarrollar y validar soluciones basadas en LLM, incluyendo técnicas de prompt engineering y pipelines de datos.
Colaborar con equipos técnicos y expertos en la materia para asegurar que los modelos generen información útil y de calidad.
Entender requerimientos complejos de datos a través de la interacción con diversos perfiles profesionales.
Construir modelos que permitan extraer información estructurada a partir de datos no estructurados.
Trabajar con equipos de ingeniería para implementar, escalar y monitorear modelos en entornos productivos.
¿Cuándo y dónde trabajarás?
El esquema de trabajo es 100% remoto y con gestión por objetivos, por lo que podrás trabajar desde cualquier parte del país, en una franja de 8 horas diarias. Deberás contar con disponibilidad para trabajar de Lunes a Viernes CST de 9:00 AM a 6:00 pm MX.
¿Qué ofrecen?
Relación de dependencia.
$300.000 COP pesos medicina prepagada.
16 días festivos flexibles.
Fondo de empleados, convenios y descuento del 40% en medicina prepagada para el colaborador y para su familia.
Certificaciones
Crecimiento profesional.
¿De qué fases consta el proceso de selección?
Tendrás una primera entrevista con nuestra recruiter, Lucila Lemucchi, para conocer tus experiencias laborales e intereses.
Posteriormente, participarás en distintas etapas con la empresa empleadora, orientadas a evaluar tus habilidades técnicas y a brindarte la oportunidad de conocer al cliente, los proyectos y el nuevo desafío profesional.
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