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Lead IA Engineer

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ID Oferta:

121789

Ubicación:

Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA), Buenos Aires 

Categoría:

Analista Big Data/Data Science, Machine Learning/AI
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Modalidad de trabajo:

Full-time

Publicado:

24/04/2026

Tipo de Trabajo:

Híbrido
col-wide   

Descripción del empleo:

¡ATENCIÓN ARGENTINA!
 
Seleccionamos Lead IA Engineer para Accusys, empresa líder en desarrollo y mantenimiento de software.
  • Ubicación: CABA (preferentemente) o REMOTO en caso de residir fuera de la zona.
  • Horario: jornada full time de lunes a viernes. Hibrido (3x2)
Responsabilidades:
  • Diseñar e implementar agentes conversacionales que simulen un agente humano, resolviendo consultas y ejecutando tareas operativas en tiempo real.
  • Construir flujos y orquestaciones para atención multicanal 24/7 (mensajería + voz) con handoff inteligente cuando corresponda.
  • Integrar el agente con sistemas empresariales/core para ejecutar operaciones (ej.: consultas, gestiones) y habilitar automatizaciones end-to-end.
  • Implementar capacidades de smart sales: recomendaciones/sugerencias basadas en contexto conversacional y eventos.
  • Diseñar arquitectura (componentes, APIs, herramientas, memoria, seguridad, escalabilidad, latencia) para entornos productivos exigentes.
  • Implementar evaluación y observabilidad: trazas, datasets, testsautomatizados, métricas de calidad y regresión; mejora iterativa basada en evidencia.
  • Incorporar AI en el SDLC para acelerar delivery (generación de tests, refactors, documentación, análisis), con guardrails de calidad/seguridad.
Requisitos:
  • Python avanzado (desarrollo profesional, testing, packaging, async/concurrency cuando aplique).
  • Experiencia con LangGraph (orquestación de agentes) y LangSmith (tracing/evals/observabilidad) — o equivalente, pero preferimos estas.
  • Experiencia integrando agentes con APIs y sistemas internos (REST, eventos, tool-calling, backends empresariales).
  • Mentalidad results-driven: definir métricas, instrumentar, experimentar y mejorar.
Stack / conocimientos técnicos esperados:
  • IA aplicada / Agents
  • LLM apps: prompting estructurado, tool-calling, RAG, grounding,guardrails (policy, PII), routing.
  • Evaluación: conjuntos de pruebas, golden sets, regression testing, offline/online evals, A/B.
  • Backend
  • Python + frameworks tipo FastAPI (o similares), diseño de APIs, workers, colas/eventos (Kafka/RabbitMQ deseable).
  • Datos: SQL (PostgreSQL) y vectores (pgvector/Pinecone/Weaviate u otros).
 
Voice & Omnichannel (muy valorado)
  • Integraciones con telefonía/VoIP (SIP/WebRTC o providers), y/o plataformas de mensajería (WhatsApp, Telegram, webchat).
  • STT/TTS y pipelines de audio (experiencia con proveedores o modelos).
Calidad/Operación
  • Observabilidad (OpenTelemetry, logs/traces/metrics), CI/CD, contenedores (Docker), cloud (AWS/Azure/GCP deseable).
Beneficios:
  • Plan de Medicina Prepaga de primera categoría.
  • Wellhub: Plataforma de pases a gimnasios.
  • Clases de inglés.
  • Licencias legales prolongadas y opciones de vacaciones fraccionadas.
  • Ambiente laboral excepcional con eventos y actividades a lo largo del año.
  • Almuerzo y desayuno provisto por la empresa en días presenciales.
  • Oportunidades de capacitación en plataforma interna.
  • Descuentos en universidades y centros de formación.
  • Reconocimientos en fechas especiales.
  • Beneficios por nacimiento.
  • Apoyo para gastos de mudanza.
  • Reintegro por conectividad.
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