Senior Data Engineer (AI Data Platform)

Puesto: Senior Data Engineer Modalidad: Remoto Nivel de Inglés: B2+ / C1 (Upper-Intermediate a Avanzado)

Sobre la posición

Buscamos un Senior Data Engineer altamente autónomo y con mentalidad de ownership end-to-end para sumarse a nuestro equipo de datos. Trabajarás sobre un entorno productivo de alta escala, optimizando arquitecturas existentes, refactorizando warehouses en producción y asegurando la eficiencia operativa tanto en rendimiento como en costos.

Si te apasiona resolver problemas complejos de rendimiento, diseñar pipelines resilientes y garantizar la máxima calidad de datos sin supervisión constante, este rol es para ti.

Responsabilidades clave

• Optimización de Snowflake: Diseñar, configurar y ajustar entornos en Snowflake. Realizar query profiling, tuning de rendimiento, estrategias de clustering, dimensionamiento de warehouses y optimización continua de costos.

• Transformación de Datos con dbt: Liderar el modelado de datos, implementar modelos incrementales, customizar materializaciones, garantizar testeo automatizado y mantener la documentación del pipeline al día.

• Orquestación y Pipelines: Desarrollar, monitorear y refactorizar DAGs complejos en Apache Airflow, asegurando ejecuciones eficientes y tolerantes a fallos.

• Calidad y Salud del Data Warehouse: Diseñar e implementar procesos de deduplicación, consolidación y refactorización segura de datos en entornos de producción críticos.

• Soporte y Troubleshooting: Resolver incidentes complejos en producción (hands-on), realizando diagnóstico de causa raíz y aplicando soluciones definitivas.

• Autonomía y Liderazgo Técnico: Liderar entregas end-to-end de soluciones complejas desde la concepción hasta el despliegue en producción.

Requisitos técnicos y experiencia

• Snowflake Avanzado: Experiencia comprobable en entornos de producción de gran volumen, dominando arquitectura, optimización de costos y performance tuning.

• dbt (Data Build Tool): Dominio sólido en arquitectura dbt (modelos incrementales, macros, tests, documentación y mejores prácticas de modelado).

• Orquestación: Experiencia práctica desarrollando y refactorizando pipelines en Apache Airflow.

• Programación y Consultas: Nivel avanzado en Python y SQL para procesamiento de datos a gran escala.

• Manejo de Datos en Producción: Historial demostrado en consolidación, refactorización limpia y deduplicación de warehouses activos sin interrupción del servicio.

• Nivel de Inglés: B2+ o C1 fluido (capacidad para comunicarse eficazmente con equipos internacionales en entornos corporativos).

Cualidades valoradas (Soft Skills)

• Ownership End-to-End: Capacidad para tomar responsabilidad total sobre los componentes del pipeline y los datos que procesa.

• Resolución Independiente: Habilidad para investigar, diagnosticar y resolver bloqueos técnicos o fallos en producción sin depender de supervisión constante.

• Pensamiento Crítico: Enfocado en la optimización de recursos, mantenibilidad del código y calidad de arquitectura a largo plazo.