Data Scientist SSR/SR

Buenos Aires / Argentina (modalidad flexible – remoto con encuentros puntuales)
 Full time
 Área: Data Science LATAM

El rol 

Buscamos un/a Data Scientist Semi Senior / Senior con fuerte orientación hands-on para sumarse a un equipo regional de Data Science. Vas a trabajar dentro de un squad multidisciplinario, acompañado/a por referentes técnicos, desarrollando modelos de Machine Learning tradicional aplicados a problemáticas reales de negocio en entornos productivos.

El desafío combina profundidad técnica, autonomía y capacidad para interactuar con áreas de negocio no técnicas, traduciendo necesidades concretas en soluciones analíticas de alto impacto.

¿Qué vas a hacer?

• Desarrollar modelos de Machine Learning descriptivos, predictivos, de forecasting e inferencia.
• Ejecutar el ciclo completo de ML: exploración, diseño, prototipado, validación y puesta en producción
  (PoC → MVP → Piloto → Producción).
• Programar en Python siguiendo buenas prácticas (testing, versionado, documentación).
• Trabajar sobre Azure, utilizando principalmente Azure Machine Learning y Azure Synapse para entrenamiento y despliegue.
• Colaborar con áreas de negocio para entender requerimientos y convertirlos en soluciones técnicas.
• Participar en reuniones con stakeholders no técnicos, explicando modelos, decisiones y resultados de forma clara.
• Documentar desarrollos técnicos de manera ordenada y mantenible.
• Trabajar en equipo bajo metodologías Agile, coordinando entregas con el squad.
• Mantenerte actualizado/a en prácticas de analítica avanzada y herramientas de Azure.

¿Qué buscamos en vos?

• Entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Science (el seniority puede variar según profundidad técnica).
• Perfil 100% técnico y hands-on: no es un rol de liderazgo ni de gestión.
• Autonomía para trabajar de punta a punta en modelos de ML.
• Experiencia real aplicando modelos en contextos productivos o semi-productivos.
• Capacidad para comunicar resultados a perfiles no técnicos.

Stack tecnológico (mandatorio)

Lenguajes y herramientas

• Python
• SQL
• Git

Cloud

• Azure (excluyente)
  • Azure Machine Learning
  • Azure Synapse

Librerías / Frameworks

• Scikit-learn
• PyTorch
• Matplotlib / Seaborn
• Jupyter Notebook

Dev / MLOps

• Versionado con Git (excluyente)
• Deseable: GitHub, GitLab o Azure DevOps
• Deseable: monitoreo de modelos en Azure ML

Conocimientos que suman 

• Metodologías ágiles.
• Power BI, Tableau o Grafana (no excluyente).
• Plataformas como Databricks o Domino.
• Interés o conocimientos básicos en GenAI (no es el foco del rol).
• Modelado estadístico avanzado.
• Experiencia previa en industrias reguladas o intensivas en datos (plus).

Formación académica 

• Carreras STEM: Ingeniería, Sistemas, Matemática, Estadística, Actuarial, Economía o afines.
• Formación universitaria o de posgrado en Data Science (excluyente).
• No se consideran perfiles con solo cursos online o bootcamps.
• Se evaluarán conocimientos técnicos durante el proceso.

Idioma 

• Inglés intermedio / avanzado (lectura, escritura y conversación).

Modalidad de trabajo

• Full remote, con preferencia por asistir 1 vez por semana a oficina para reunión de equipo.
• Se consideran candidatos/as del interior del país.
• Horario: lunes a viernes de 9 a 18 hs.
• No hay guardias, horas extra ni soporte de fin de semana.

Equipo 

• Integración a un squad regional de Data Science.
• Sin personas a cargo.
• Acompañamiento y mentoring por parte de Data Science Leads para un onboarding ágil y sólido.
• Exposición gradual a stakeholders regionales, siempre con soporte del equipo.