Empleos IT: Oferta de Trabajo Data Scientist

¿Cuáles serán tus desafíos?

Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático (machine learning) y soluciones de IA.
Participar activamente en la definición de objetivos y en el diseño integral de proyectos de tecnología.
Recopilar, limpiar y realizar el preprocesamiento de grandes volúmenes de datos.
Optimizar modelos mediante técnicas avanzadas como el ajuste de hiperparámetros.
Colaborar con los equipos de desarrollo de software para integrar los modelos en aplicaciones.
Analizar los resultados de los modelos mediante técnicas estadísticas avanzadas.
Investigar nuevas tecnologías, herramientas y metodologías vinculadas con la ciencia de datos.
Identificar oportunidades de innovación que aporten valor a la organización.
Impulsar iniciativas de mejora continua sobre los procesos y productos existentes.
Diseñar y desarrollar pruebas de concepto para validar la viabilidad de nuevas ideas.
Documentar de forma clara los desarrollos, procesos, fuentes de información y resultados obtenidos.
Monitorear los modelos implementados y realizar las actualizaciones necesarias para asegurar su rendimiento.

¿Qué esperamos de vos?

Requeridos:

Experiencia de cinco años o más aplicando IA en soluciones tecnológicas prácticas e integrales.
Experiencia sólida en programación utilizando lenguajes como Python, R, Go o Java.
Experiencia demostrable en machine learning y aprendizaje profundo (deep learning).
Conocimientos prácticos en plataformas de desarrollo como TensorFlow.
Experiencia en Procesamiento de Lenguaje Natural (Natural Language Processing o NLP).
Manejo de herramientas de desarrollo como LangChain o LlamaIndex.
Experiencia en el desarrollo de Interfaces de Programación de Aplicaciones (API).
Conocimientos prácticos en transferencias de estado representacional (Representational State Transfer o REST).
Diseño de bases de datos no relacionales (Not Only SQL o NoSQL).
Optimización de bases de datos relacionales estructuradas (Structured Query Language o SQL).
Sólidos conocimientos de matemática, estadística y análisis de datos.
Experiencia en el manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Capacidad para investigar y adoptar tecnologías según las necesidades de la organización.
Habilidades de comunicación clara para presentar propuestas a equipos técnicos y de negocio.

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